Un compagnon de codage alimenté par l'IA
Développé par le géant technologique AWS, AmazonCodeWhisperer est un co-pilote de codage AI utilisé par les développeurs d'applications pour développer des solutions d'apprentissage automatique. Il aide à améliorer la productivité et à réduire la redondance et le gaspillage dans le processus de production.
Cet outil de codage AI génère des suggestions de code basées sur les commentaires du développeur en langage naturel, ainsi que sur tout code existant dans leur environnement de développement intégré (IDE). Peu importe qu'il soit gratuit ou non, comme XCode et IntelliJ IDEA.
Pour qui est-ce ?
Lancé lors d'une conférence re:MARS, CodeWhisperer est un outil de programmation en binôme d'IA qui peut être utilisé par des développeurs professionnels ainsi que des amateurs pour compléter des fonctions basées sur des commentaires et des frappes de touches.
Que peut-il faire ?
CodeWhisperer prend en charge Python, JavaScript, C#, TypeScrypt et Java. Il a été formé sur des milliards de lignes de code open source et de documentation publique. Les développeurs peuvent l'installer et l'utiliser dans un EDI comme PyCharm pour construire leurs applications plus rapidement.
Qu'est-ce qui le rend spécial ?
Cet outil d'auto-complétion de code peut comprendre le flux du code et faire des suggestions comme s'il s'agissait d'un développeur écrivant du code à partir de zéro. Avec des algorithmes d'apprentissage automatique en marche, il continue d'apprendre à partir du code et de fournir des blocs de code qui permettent de gagner du temps et qui sont exempts de vulnérabilités et de problèmes de droits d'auteur.
Optimisateur de code Amazon
CodeWhiperer est un outil de codage AI qui non seulement complète automatiquement le code pour accélérer la production et augmenter la productivité, mais ajoute également des couches de sécurité, de légitimité et d'optimisation en fournissant les meilleures pratiques, des informations sur les vulnérabilités, les droits d'auteur et des options alternatives. Cela permet aux développeurs de construire et de former leurs modèles ML sans avoir à s'inquiéter de devoir interrompre la production et de revoir le code.
